برگشت به صفحه اصلی (کلیک کنید)

آموزش دسته‌بندی ایمیل‌های اسپم

با روش یادگیری Naive Bayes

در این دوره تمامی مراحل لازم برای ساختن یک ماشین یادگیری تشخیص ایمیل اسپم آموزش داده می‌شود. آموزش‌ها از مباحث تئوری احتمالات آغاز شده و تا یادگیری Bayesian ادامه می‌یابد. سپس مراحل لازم جهت پیاده‌سازی مباحث تئوری در پایتون از 0 تا 100 طی شده است.

مخاطبان این دوره می‌توانند روش یادگیری Bayesian را که یکی از مشهورترین شیوه‌های یادگیری ماشین (Machine Learning) می‌باشد، بصورت تئوری فراگرفته و با بکار گیری آن در عمل به درک و شهود واقعی از آن برسند.

مقدمات برنامه‌نویسی این دوره نیز بصورت کامل در آن آموزش داده می‌شود تا حتی عزیزانی که در حد مقدماتی و پایین‌تر با پایتون آَشنایی دارند، بتوانند با ما همراه باشند.

پروژه عملی آموزش داده شده در این دوره می‌تواند در کاربردهای وسیع‌تر پردازش متن، از جمله تشخیص انواع متون از یکدیگر (مثل تشخیص متون سیاسی از غیر سیاسی، ورزشی از غیر ورزشی و ...) بکار گرفته شود. این دوره برای کسانی که پیش زمینه اندکی از ماشین لرنینگ و یا آمار و احتمالات در حد مقدماتی دارند مناسب می‌باشد.

لازم به ذکر است جهت درک بهتر، در این دوره از هیچ کتابخانه آماده هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ و دیپ لرنینگ استفاده نشده و تمامی مراحل لازم از 0 تا 100 پیاده‌سازی شده است.

📘 فرمت تمام ویدئوها بصورت mp4 می باشد که به راحتی با نرم افزارهای پخش مدیا اجرا خواهند شد.

📘 در صورت بروز هر گونه مشکل در خرید و دانلود با پست الکترونیکی sendticket.py@gmail.com با ما در ارتباط باشید.

📘 سرفصل دوره در بخش زیر قابل مشاهده می‌باشد، بخش‎‌های که به رنگ آبی است بصورت رایگان قابل دانلود می‌باشد.

قیمت: ۵۰,۰۰۰ تومان

سرفصل آموزش دسته بندی ایمیل های اسپم


  1. معرفی دوره دسته بندی ایمیل های اسپم- رایگان
  2. فصل اول – تئوری احتمالات و قانون بیز
    • Introduction
    • Conditional probability
    • Total probability theorem
    • Bayes' theorem
  3. فصل دوم – مباحث تئوری دسته بندی ایمیل های اسپم
    • Introduction
    • Feature selection
    • Dictionary
    • Application of Bayes' theorem
    • Naive Bayes assumption
    • Chain rule
    • Joint likelihood
    • Parameter estimation
    • Implementation notes
  4. فصل سوم – آموزش کتابخانه re (عبارت منظم)
    • Introduction
    • Metacharacters
    • Repeating metacharacters
    • Match functions
    • Module-level functions
    • Compilation flags
    • Modifying strings
  5. فصل چهارم - برنامه نویسی
    • Introduction
    • Update Dictionary
    • Generate Unique Words
    • Is In Dictionary
    • Update Training Set
    • Update Training Set By Folder
    • Classify Email
    • Classify Folder